大企業向けの情報管理ソリューションについてたまたま考える機会があったのでちょっと思ったことをば。
じつはクローズアップ現代自体は見るの忘れてた。誰か録画あったら頂戴。 

NHKクローズアップ現代「新情報革命“クラウド”の衝撃」を見て

番組中でもあったかもしれないですが、個人的に思うポイントは

  • 巨大なコンピュータリソースが比較的安価に手に入る(インフラ)
  • クラウドコンピューティングなどによるSaaSやPaaSは囲い込み力が強い(サービス)

の2点でしょうか。ほかにも瑣末なことがたくさんあったんですがあんまし肝心ではなかったので忘れました。しかし、主にはインフラ面とサービス面の2つから切ることができるでしょう。

巨大なコンピュータリソースが比較的安価に手に入る(インフラ)

本当に安いのかというと実はそうでもないです。たぶんフル稼働したとしたら専用サーバのほうが安いんでないかな。
どちらかというと、「使った分払う」形になったと表現するほうがいいかもしれません。Amazon EC2などは使った時間とスペックで課金されるのでわかりやすいですね。 
あれもひとつの金額設定のきり方であって、ほかにもいろんな切り口が考えられそうです。

ほとんどの人にはコンピュータリソースを恒常的に確保するニーズはないわけです。一日数時間集中的に計算できればいいとかそういう人ばかりでしょう。
一般的なユーザから見るとアイドル時間の無駄なコストを持たなくてよくなった分安くなったと感じられるということです。

これによる効用ですが、グーグルが何年も前から言っているこの問いに収束する気がします。

「さてここにPC2000台分の計算資源があります。この資源を生かした何かをしてください」

実はこの問いに答えられる人は、それほど多くはないようです。しかし、これだけのリソースをわれわれ一般人が使えるようになった今、必要な発想はまさにここです。
例えば毎日ブログの記事を解析するサービスを考えて見ましょう。解析には残念ながら3日かかります。これだと毎日リリースすることができないためサービスが成り立ちません。
しかしクラウドからコンピューティングリソースを借りることで72時間かかっていた解析が24時間で終わる・・!
こうすると従来不可能だった分析・解析を提供するサービスができるようになるわけです。

他にもたくさんのケースが考えられます。従来経済の分析をすることは計算資源の面を見てもなかなか難しかったように思います。 
少なくともいろいろ数値を入れて、「分析!」ってはじめた瞬間から結果が出てくるのが一時間後だったとしましょう。
これが例えば2秒まで縮まったらどうでしょうか? 
従来計算資源の問題でぜんぜん直感的でなかった分析が、直感的にできるようになるとは考えられないでしょうか?

むかしアシスタントを何人も並べて数値の計算をしていたという話を、この間野村や大和総研の方からうかがう機会があったのですが、それがいまやPCのエクセル上でできるようになっているわけです。
その時間の短縮具合といったら・・・・・それと同じことが今もう一度おきるかもしれないわけです。

クラウドコンピューティングなどによるSaaSやPaaSは囲い込み力が強い(サービス) 

どうやら、salesforceなどの話が出ていたようですが、これはインフラのクラウドとは分けて考えるべきでしょう。最近のsalesforceはよく知らないのですが、すくなくとも一年半くらい前に見た限りではそれほど強固なインフラが必要な感じはしませんでした。(もちろんインフラとしてクラウドかするメリットはあるんでしょうが、直接salesforceのサービスには影響しないでしょう)

サービス面でのクラウドを考えるときに欠かせないのは、その「囲い込み力」です。

たとえばMS Officeのことを考えてみてください。どうしてMS Officeを使っているんですか?情報システム化の概念から考えると大体こんな理由かと思います。

  • ファイル形式や機能で同一のものが使えないと仕事がしにくい
  • 操作方法などソフトウェアに関するノウハウやコツの共有のため(システム更新すると教育コストがかかる
  • 過去の資産があるため

他にもたくさんありそうですが。これがクラウドになるとどうなるかについて考えてみましょう。

まずクラウドになるとファイルという概念がなくなります。もちろん帳票処理などのためにCSVやエクセルという形でダウンロード可能でしょうが、一括でのバックアップ機能として使いやすいかというとそれはまた別問題です。

またデータとしての実態が希薄になっていくことが考えられます。 
どれが入力したデータで、どれが加工したデータなのかは使えば使うほどわからなくなってきます。すると、どれをバックアップするべきなのかがわからなくなってきます。
最終的には、将来的にシステムを移行しようとしたときに、こうしたデータの互換性が障害になる可能性も考えられます。ここが囲い込み力。

つぎに操作方法に関するやノウハウ・コツによるもの。どこぞの金融系会社は新人に死ぬほどエクセルのショートカットキーを教えるようですが、システムが変わるとこれが無駄になります。
これはクラウド化とか関係ないのですが、いま世の中の風潮として情報システムをクラウドに入れ替えようという風潮があるのは事実なので、この点は乗り越えそうです。
しかし、将来再び情報システムを乗り換えることを考えたときにこれが、再びネックになります。
そのときに情報システムを入れ替えようとするなら、クラウド以上に便利な機能を提供しなくてはなりません。
また先ほど話題にした、互換性の問題も手伝って、より囲い込まれることが予想されます。

また、データが大量になってくると当然過去の資産の問題が出てきます。
今までであれば、ソフトが変わってもエクセルが読めればいい、例えば、オープンオフィス使ってもエクセルが読めればいいという感じだったわけですが、クラウド化した瞬間データそのものがプラットフォームに帰属するようになります。
例えばsalesforceで使っていたデータを他のサービス、例えばbeyond_salesforceに移行することを考えて見ましょう。
もちろんsalesforceはデータのダウンロード機能や移行方法を提供すると予想されますが、書き出したデータがそのままbeyond_salesforceに読み込めるかどうかは疑問です。

サービスのクラウド化は、従来の方法論(アプリケーション)だけ依存していた状態から、データそのものを依存するようになる可能性を秘めています。
こういったいみで、囲い込み力が従来の製品に比べて高くなる可能性を持っています。

サービスのクラウド化の鍵は標準化

そういった意味ではデータの標準化が鍵を持っているように思います。世の中はなんでも標準化する時代ではありますが、それでも独自拡張がなされ「われこそが標準」というのが常であり今までの歴史でもあります。

いまさら出はありますが、VHSにしてもBetaにしても、MSOfficeにしても、データ形式としてなにが標準なのかという点は常に重要です。
それが、クラウド化してファイルというデータのエンティティが希薄になったときどういう表現が標準になるかというのは重要であるように感じます。

まとめ

まとめるとクラウドはビジネスチャンスです。羊が退去して移動していて、その移動先にどれだけ大きな囲いを先に立てられるかという戦いといっていい気がします。

ビジネス的には結局よく考えてみると従来からよくある話なので面白みはないですが、インフラ面だけ考えればあたらしいサービスを提供する可能性があるので作る人にとっては楽しい話だと思います。